En un trabajo que combina las disciplinas de psicología y lingüística, un equipo multidisciplinario de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) desarrolla un proyecto para detectar posibles ideas suicidas en publicaciones de usuarios de redes sociales como Twitter y Facebook.
Según publica el portal web Sputnik, la investigación es conducida por Gerardo Sierra, titular del grupo de ingeniería lingüística del Instituto de Ingeniería de la UNAM y Patricia Andrade, profesora del posgrado de la Facultad de Psicología, a fin de identificar la discusión y la promoción del suicidio.
Sierra afirmó que «es necesario conocer las dinámicas de expresión que son propias de estos entornos virtuales y utilizar métodos como el análisis del lenguaje, a fin de desarrollar herramientas de detección que contribuyan a la labor preventiva».
El objetivo es identificar características lingüísticas que puedan procesarse para detectar riesgos y distinguir a personas que tengan pulsiones de atentar contra su persona, agregó la universidad mexicana.
Estudio comparativo
A través de un conteo comparativo de grupos anónimos de usuarios de Facebook y Twitter, se identificó una diferencia entre el lenguaje usado por quienes señalan presuntos riesgos y quienes hablan de cualesquiera otros temas.
«Usuarios en riesgo hablan de sí mismos, siempre en primera persona, no utilizan el plural ni el ‘nosotros’ o ‘ustedes’», destacó el coordinador del equipo de ingeniería lingüística.
Existen oraciones y palabras que pueden disparar las alarmas, tales como «yo me siento así», «yo estoy pensando», «¿por qué me sucede esto a mí?», «me ha pasado», «llorar», «desesperación», «soledad», «frustración», «deprimido» y «pesimista», apuntó la UNAM.
Los estudiosos involucrados también llamaron la atención sobre tipos de palabras que denotan ansiedad, angustia, tristeza, muerte, vinculadas al yo, a la individualidad.
Acercamiento preliminar
A pesar de que los resultados son inéditos y contundentes, son necesarias más investigaciones que amplíen los datos, pues por ahora el caso se encuentra en una primera aproximación al fenómeno, detalló el especialista Sierra.
Como un siguiente paso, el universitario se refirió al desarrollo de un programa informático para la búsqueda continua y automatizada de posibles términos de riesgo, pues de otra forma se requiere un análisis humano de una cantidad inmensa de tuits y publicaciones de Facebook, lo que además requiere autorizaciones.
«El desarrollo paulatino de estos métodos generará aplicaciones que servirán para identificar los posibles casos urgentes que requieren atención psicológica», señaló la UNAM.
